Agent部署

为什么你的Agent只用一个模型？多模型路由才是效率密码大多数开发者搭建AI Agent时，习惯性地绑死一个大模型——要么全用豆包，要么全用DeepSeek，要么全用GPT。但这种做法有个致命问题：没有任何一个模型擅长所有事。写代码和写文案需要的模型能力完全不同，简单问答和复杂推理的最优选择也不一样。多模型智能路由的核心思路就是：让Agent根据任务类型，自动切换到最合适的模型，既省钱又提效。我自己的实测数据：一个纯DeepSeek V3的Agent日均Token消耗约12万...

为什么选择OpenClaw+飞书组合 在企业AI落地过程中，我见过太多"模型很强、用不起来"的案例。某跨境电商团队去年引入GPT-4，结果三个月后使用率不到5%——员工嫌麻烦，要开网页、复制粘贴、切换窗口。 而OpenClaw+飞书的组合彻底解决了这个问题：员工在飞书里@AI助手，就像@同事一样自然。不需要学习新工具，不需要改变工作习惯，AI能力无缝嵌入日常协作流。 零公网暴露：飞书开放平台的WebSocket长连接模式，企业内部网络即可使用，无需配置公网URL 权...