大模型本地化

  • 2026.06.18 | youres | 62次围观
    DeepSeek本地部署完整教程:从零搭建私有AI大模型服务
    DeepSeek本地部署完整教程:从零搭建私有AI大模型服务 随着开源大语言模型的快速发展,越来越多的个人开发者和企业选择将DeepSeek等开源模型部署到本地环境,以实现数据隐私保护、离线使用和成本控制。本文提供一份完整的DeepSeek本地部署实战教程,帮助你快速搭建私有AI服务。 一、什么是本地部署?为什么选择DeepSeek? 本地部署是指在自己的电脑或服务器上运行AI大模型,无需依赖云端API服务。DeepSeek是目前开源领域最热门的大模型之一,拥有从1.5...
  • 2026.05.25 | youres | 76次围观
    本地大模型API调用实战:绕过云服务限制实现完全私有化的AI调用方案
    为什么我放弃了云端API,转向本地大模型调用 过去一年,我用过几乎所有主流的云端大模型API——OpenAI、Claude、豆包、DeepSeek。每次调用都要把数据传到第三方服务器,这对于处理敏感内容来说是个隐患。费用也不低,调用量上来后每月账单让人肉疼。 直到我发现了本地大模型API调用这条路,才发现:其实完全可以在自己电脑上跑一个媲美云端效果的模型,然后用标准REST API的方式调用它。 本地大模型API调用的核心原理 本质上,本地大模型API调用的架构非常清晰:...
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