大模型 第2页

别再忍受慢吞吞的本地AI了 很多人兴冲冲下载了LM Studio，跑起来却发现回复一个字要等好几秒，体验远不如云端API。问题不在你的电脑配置，而在于你根本没调过参数。我折腾了大半年本地部署，从最初的龟速到现在的流畅体验，踩过的坑够写一本书。这篇就把我验证有效的加速技巧全部分享出来，不讲理论，只讲实操。 选对模型格式：GGUF量化的门道比你想的深 LM Studio支持多种量化格式，但90%的人只会选Q4_K_M就完事了。实际上，不同量化等级的推理速度差异可以高达3倍。我的...

为什么函数调用是大模型的"第二只手" 很多人用豆包AI只会聊天问答，但大模型真正的威力在于它能调用外部函数——也就是Function Calling。这就像一个人不仅会思考，还能动手操作：查天气、读数据库、调用API、执行代码。没有函数调用的大模型是个"只会说话的脑袋"，有了函数调用，它才变成一个能干活的智能体。 我在做一个企业客服项目时深有体会：用户问"我的订单到哪了"，纯聊天模型只能说"请提供订单号我帮你查"，而接入函数调用后，模型能自动提取订单号、调用物流查询接口、把结...

Dify是什么？为什么2026年人人都在用它搭建AI应用 Dify是一款开源的LLM应用开发平台，2026年已成为国内最火的AI应用搭建工具之一。它最大的优势是零代码拖拽式开发，让不会编程的人也能快速创建智能客服、知识库问答、内容生成等AI应用。相比传统开发方式，Dify将AI应用搭建时间从数周缩短到几分钟。 ✅ 支持20+主流大模型（DeepSeek、豆包、通义千问、GPT-4等） ✅ 可视化工作流编排，无需写代码 ✅ 内置RAG知识库，文档上传即可问答 ✅ 一键发布AP...

导语 随着DeepSeek、Qwen等国产大模型崛起，越来越多开发者和企业选择本地部署大模型。本文将详细介绍本地部署大模型用什么服务器，帮你找到性价比最高的配置方案。 一、本地部署大模型的硬件要求 本地部署大模型的核心在于GPU显存。显存大小直接决定能跑多大的模型： 7B模型：最低8GB显存，推荐RTX 3060（12GB）或RTX 4060（8GB） 13B-14B模型：需要16GB显存，推荐RTX 3090、RTX 4090或Mac M2/M3（统一内存） 32B+模...

什么是豆包深度思考模式 豆包深度思考模式是字节跳动在豆包大模型1.6版本中推出的重磅功能。与普通对话模式不同，深度思考模式会让AI在回答问题前进行多步推理、逻辑分析，最终给出更有深度、更准确的答案。简单说，就是让AI从"快问快答"升级为"深思熟虑"。 很多用户使用豆包时，只是简单提问然后等待回答。这种方式对于日常闲聊没问题，但如果遇到复杂问题，比如分析行业趋势、制定商业策略、写深度文章，普通模式往往给出浮于表面的答案。深度思考模式正是为解决这个痛点而生。 如何开启深度思考...

OpenClaw配置DeepSeek：打造你的本地AI助手 OpenClaw作为2026年最热门的开源桌面AI助手，结合国产大模型DeepSeek的强大数据处理能力，可以为用户带来全新的智能体验。本教程将详细介绍如何在OpenClaw中配置DeepSeek，让你快速搭建专属的AI工作流。 一、环境准备与前置要求 在开始配置前，请确保你的系统满足以下要求： 操作系统：Windows 10/11、macOS 或 Linux Node.js：版本 ≥ v18（推荐v20...

OpenClaw Windows 安装教程：一键部署完整指南 OpenClaw 是一款强大的本地AI助手工具，支持多种大语言模型接入。本文将详细介绍在Windows系统上一键部署OpenClaw的完整流程，帮助新手用户快速完成安装配置。 一、安装前准备工作 在开始安装OpenClaw之前，需要确保系统满足以下基本要求： 操作系统：Windows 10 或 Windows 11（64位） 内存：至少8GB RAM，推荐16GB以上 硬盘空间：预留至少25G...