AI Agent工作流

引言：从「能用」到「好用」的距离很多团队做完AI Agent的Demo后都会遇到一个尴尬的问题：本地跑得好好的，一上线就各种幺蛾子。响应慢、内存爆、调用失败、状态错乱……这些问题本质上都是工作流性能监控没做到位。本文从真实踩坑出发，讲讲如何给AI Agent工作流搭建一套可观测、可追溯、可优化的监控体系。一、为什么你的AI Agent工作流总是「裸奔」我见过太多团队是这样的：做个Agent工作流，调用大模型API，中间加几个工具节点，然后就没了。没有日志、没有指标、没有超时控...